如何理解抽象概念

生活学习中难免要学习新的抽象概念,不过相对于具体知识,其理解会稍微困难一些。那有没有较好的方式,使新抽象概念习得稍微顺畅点呢?

Published: 03 Jun 2019

Bias和Variance

机器学习模型的误差源于两部分Bias以及Variance,对其直觉的理解,有助于帮助找到模型优化的方向。

Published: 02 Jun 2019

逻辑回归为何不用平方误差

逻辑回归是经典的机器学习算法,其损失函数为交叉熵,但为何不用平方误差呢?本文从收敛速度角度简要介绍。

Published: 01 Jun 2019

逻辑回归求导

逻辑回归算法非常经典,其求解经常用梯度下降算法,本文简单推导梯度表达式,以备忘。

Published: 30 May 2019

对比损失

Contrasive loss即对比损失,性质比较有趣,简单记录之。

Published: 12 May 2019

简单梳理和熵相关的一些概念,记录以备忘。

Published: 11 May 2019

word2vec详解

关于word2vec的原理的一些理解。

Published: 21 Apr 2019

XGBoost原理简介

XGBoost是经典的提升树学习框架,其配套论文和PPT分享也相当经典,本文简单梳理其思路,以备忘。

Published: 06 Apr 2019

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