对比损失

Contrasive loss即对比损失,性质比较有趣,简单记录之。

Published: 12 May 2019

简单梳理和熵相关的一些概念,记录以备忘。

Published: 11 May 2019

word2vec详解

关于word2vec的原理的一些理解。

Published: 21 Apr 2019

XGBoost原理简介

XGBoost是经典的提升树学习框架,其配套论文和PPT分享也相当经典,本文简单梳理其思路,以备忘。

Published: 06 Apr 2019

Linear/Logistic/Softmax Regression对比

Linear/Logistic/Softmax Regression是常见的机器学习模型,且都是广义线性模型的一种,有诸多相似点,详细对比之。

Published: 24 Mar 2019

多分类模型

分类是常见的机器学习任务,本文简单介绍分类的几种经典形式,即二分类、多分类和多标签分类。

Published: 23 Mar 2019

过拟合及解决办法

过拟合是机器学习任务中非常普遍的现象,模型不仅拟合了样本的普遍规律,还进一步拟合了噪声。

Published: 14 Mar 2019

RecSys中的Graph Embedding

阿里在2018KDD上发表一篇关于Graph Embedding在推荐方向应用的论文:Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba,工程实践价值较高,简记论文部分内容。

Published: 12 Mar 2019

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